今年的政府工作报告多次提及大数据并提出：发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，多领域推进互联网+。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。不难看出，大数据对经济社会发展的重大意义。在商业、经济及其他领域中，决策也将日益基于数据和分析而作出，而非再依赖于经验和直觉。不得不说，大数据对各业态的影响日渐加深。
信息时代，企业积累了大量数据来了解谁在何时、何处、以何种方式购买和使用他们的产品。而企业如果能够了解消费者背后的消费动机，即为什么会买或者为什么不买，就可以更好的掌握客户。这数据构成了大数据体系的原始数据基础，它们来自于诸如电商平台、微信商城、官网、视频、网贴及其他非结构化数据源。
首先，我们先来了解下推进社会快速跨入大数据时代驱动力有哪些：
1、个性化需求日益凸显的今天，企业要高效地满足这些个性化的需求需要大量的数据支持。
2、互联网技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能并导致这些数据能够被高速度和大容量地传播。
3、互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。
4、构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。
5、人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘、顾客行为模型、决策支持等等。
那么，电子商务该如何开发和利用大数据的价值呢？
数据的应用大致分以下几个步骤：a.数据采集、核实与过滤；b.在数据仓库内的分类和储存；c.数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d.数据模型建立和参数调整；e.基于数据的应用开发和决策支持。举例来说明。
1、 jerei全程电商开发了基于大数据可视化驱动全程电商理念的jr-ecp全程电商平台标准产品。该产品是大数据可视化技术与全程电子商务融合运用的产物。以整合用户数据资产为支撑，以大数据计算体系为核心，以完整的在线交易链条为指导，以可视化互动决策为应用，通过对商品数据、用户数据、销售数据、服务数据的深度挖掘分析，结合可视化交互运用，辅助企业管理者在生产、销售、服务等各个环节进行决策，持续优化组织结构及业务流程，把电子商务完全融入企业的供应链体系，实现数字化、电子化、智能化、一体化的线上线下整合。基于jr-ecp全程电商平台，jerei全程电商还开发出了针对能源资源、工程机械等行业的一站式解决方案。
2、 淘宝在2012年推出了淘宝时光机。 该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离。
3、 google的adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘， 并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率。
4、amazon近几年推出了fdfc(forward deployed fulfillment center)的概念，以加快对顾客配送的速度。amazon的订单履行中心分两个层级：fc和fdfc，其中fc品种更齐全，而fdfc在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过fdfc来满足，不能满足的长尾商品则由fc来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过fdfc以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在fdfc的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。
类似的电商领域大数据应用的例子还有很多，趋势亦十分明显：大数据的应用价值和潜力正在不断被深入开发和挖掘。但并不是所有的企业都适合引入大数据，企业在应用新技术的同时要考虑结合实际情况，更不可能一蹴而就，而应经过实地调研后徐缓图之。
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