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看一看常见磁盘类型及其 IOPS

2022/6/30 9:47:35发布97次查看
表 1 常见磁盘类型及其 iopsnvme转接卡
三、io 读写的类型
大体上讲,io 的类型可以分为:读写 io、大小块 io、连续随机 io, 顺序并发 io。在这几种类型中,我们主要讨论一下:大小块 io、连续随机 io, 顺序并发 io。
大小块 io
这个数值指的是控制器指令中给出的连续读出扇区数目的多少。如果数目较多,如 64,128 等,我们可以认为是大块 io;反之,如果很小,比如 4,8,我们就会认为是小块 io,实际上,在大块和小块 io 之间,没有明确的界限。
连续随机 io:
连续 io 指的是本次 io 给出的初始扇区地址和上一次 io 的结束扇区地址是完全连续或者相隔不多的。反之,如果相差很大,则算作一次随机 io
连续 io 比随机 io 效率高的原因是:在做连续 io 的时候,磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短;而对于随机 io,如果这个 io 很多的话,会导致磁头不停地换道,造成效率的极大降低。
顺序并发 io:
从概念上讲,并发 io 就是指向一块磁盘发出一条 io 指令后,不必等待它回应,接着向另外一块磁盘发 io 指令。对于具有条带性的 raid(lun),对其进行的 io 操作是并发的,例如:raid 0+1(1+0),raid5 等。反之则为顺序 io。
四、磁盘 io 性能的监控
监控磁盘的 io 性能,我们可以使用 aix 的系统命令,例如:sar -d, iostat, topas, nmon 等。下面,我将以 nmon 和 topas 为例,讲述在系统中如何观察磁盘 io 的性能。
topas: 登录 aix 操作系统,输入 topas,然后按 d,会出现如下界面:
在上图中,tps 即为磁盘的 iops,kbps 即为磁盘每秒的吞吐量。由于服务器处于空闲的状态,我们可以看到 iops,kbps 的数据都非常低。
我们使用 dd if 命令向磁盘 hdisk2 发读 io,block 大小为 1mb:
利用 topas 进行监控:

此时,hdisk2 的吞吐量为 1639m,iops 为 655。我们再启动一个 dd if,使 hdisk 的 busy 数值达到 100%:
从上图可以看出,在磁盘 busy 达到 100% 的时候,其吞吐量为 3041m,iops 为 1200。
hdisk2 是本地集成的 sas 盘,我们可以查出本地集成 sas 通道的带宽为 3gb:
对于 3gb 的 sas 通道,3041m 的磁盘吞吐量已经接近其 io 带宽的峰值了。
需要指出的是,使用 dd if 测量磁盘的带宽是可行的,但是由此来确定业务 io 的 iops 和吞吐量是不科学的。因为,dd if 所发起的读写仅为顺序 io 读写,在 oltp 的业务中,这种读写是不常见的,而是随机小 io 比较多,因此,测量业务的磁盘 io 性能,需要在运行业务的时候进行监控。
nmon: 在系统中输入 nmon,按 d,可以得到如下界面
可以得到此时磁盘 hdisk2 吞吐量为 318m。
使用 nmon 收集一个时间段的数据,然后使用 nmon analyzer 进行分析,可以得出更为直接的图表:
将收集好的 nmon 文件使用 nmon analyzer 进行分析,得出如下报表:
图 2nmon 图表显示磁盘性能
五、磁盘 io 性能调优
确认磁盘 io 存在性能问题
对于随机负载,当遇到余下情况时,我们那通常认为存在 io 性能问题:
1 平均读时间大于 15ms
2在具有写 cache 的条件下,平均写时间大于 25ms
对于顺序负载,当遇到余下情况时,我们那通常认为存在 io 性能问题:
1 在一个磁盘上有两个连续的 io 流
2 吞吐量不足(即远远小于磁盘 io 带宽)
对于一块磁盘来讲,随着 iops 数量的增加,io service 也会增加,并且会有一个饱和点,即 iops 达到某个点以后,iops 再增加将会引起 io service time 的显著增加。
图 3 磁盘 iops 与 io service time 关系图
从经验上讲,我们在测试工作中,我们主要关注 iops 和吞吐量以及磁盘的 busy% 这三个数值。如果 iops 和吞吐量均很低,磁盘的 busy% 也很低,我们会认为磁盘压力过小,造成吞吐量和 iops 过低;只有在 iops 和吞吐量均很低,磁盘的 busy% 很高(接近 100%)的时候,我们才会从磁盘 io 方面分析 io 性能。
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部分资料转自csdn博主「风云龙儿」的原创文章
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